Skal du skrive eller arbejde på dansk?
Start med sprog-score og hvilkenAI-score. Høj samlet score er nyttig, men sprogkvalitet bør veje tungest, når svaret skal publiceres eller sendes videre.
Senest opdateret: 2026-08-11
AI-benchmark på dansk: dagens bedste modeller
Over 350 AI-modeller evalueres hver morgen — de bedste på dansk sprogkvalitet, hastighed og værdi præsenteres her.
Læs ugerapporter → Sammenlign modeller → ChatGPT vs Claude → Gemini vs ChatGPT →
Sådan læser du benchmarken
Benchmarken er lavet til praktiske valg, ikke kun rangering. Se først på din opgave, derefter på sprog, pris, fart og stabilitet.
Skal du bruge AI ofte eller via API?
Se på pris per million tokens og værdi-score. En billigere model kan være bedst, når du kører mange opgaver eller bygger produkt.
Har du brug for hurtige svar?
Se på tokens per sekund og stabilitet. En hurtig model giver bedre flow i chat, kundeservice, automationer og værktøjer, hvor ventetid mærkes.
Bedst i sin klasse
Højeste score
SpaceXAI: Grok 4.20
9.1/10
Bedst på dansk
Meta: Llama 3.1 8B Instruct
9.7/10
Hurtigst
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro
755 t/s
Billigst (score ≥ 3)
Mistral: Mistral Nemo
$0.02/1M
Bedste værdi
IBM: Granite 4.0 Micro
Værdi 311.3
Bedste orkestrator
SpaceXAI: Grok 4.20
Orch 10.0/10
Er premium prisen værd?
Premium dansk-score
9.3/10
Mid-range dansk-score
9.6/10
Prisforskel
~8×
Til dansk tekst og enkle opgaver rækker mid-range ofte langt. Premium betaler sig ved kompleks ræsonnering, lange dokumenter og når præcision er kritisk.
Alle resultater
| # | Model | Niveau | dansk | Instr | Score | Pris/1M |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SpaceXAI: Grok 4.20 x-ai | Mid-range | 10.0 | 10.0 | 9.1 | $1.25 ≈8 kr |
| 2 | Amazon: Nova Lite 1.0 amazon | Budget | 9.7 | 10.0 | 9.0 | $0.06 ≈0 kr |
| 3 | Amazon: Nova Premier 1.0 amazon | Premium | 9.7 | 10.0 | 8.7 | $2.50 ≈16 kr |
| 4 | Anthropic: Claude Haiku 4.5 anthropic | Mid-range | 9.7 | 9.3 | 8.1 | $1.00 ≈6 kr |
| 5 | Perplexity: Sonar Pro Search perplexity | Premium | 9.7 | 9.3 | 8.2 | $3.00 ≈19 kr |
| 6 | Meta: Llama 3.1 8B Instruct meta-llama | Budget | 9.7 | 8.7 | 8.1 | $0.05 ≈0 kr |
| 7 | OpenAI: GPT-5.4 Nano openai | Mid-range | 9.7 | 8.0 | 7.8 | $0.20 ≈1 kr |
| 8 | IBM: Granite 4.0 Micro ibm-granite | Budget | 9.3 | 9.3 | 6.8 | $0.02 ≈0 kr |
| 9 | OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro openai | Premium | 9.0 | 10.0 | 8.7 | $5.00 ≈32 kr |
| 10 | Meta: Llama 4 Scout meta-llama | Mid-range | 9.0 | 9.3 | 8.0 | $0.10 ≈1 kr |
| 11 | Claude Opus 5 (Fast) anthropic | Premium | 9.0 | 8.0 | 8.0 | $10.00 ≈65 kr |
| 12 | Mistral: Mistral Nemo mistralai | Budget | 8.7 | 9.3 | 7.5 | $0.02 ≈0 kr |
Svartid de seneste 14 dage
Sådan tester vi
Vi evaluerer over 350 AI-modeller og præsenterer de bedste resultater hver morgen. Scoren kombinerer sprogforståelse, kvalitet, hastighed, pris og stabilitet. Den nøjagtige vægtning er proprietær.
Læs mere om metoden →Ofte stillede spørgsmål
Vi evaluerer over 350 tilgængelige modeller og præsenterer de bedste resultater fra den seneste benchmark. Udvalget opdateres dynamisk, når markedet ændrer sig.
Sprog-scoren viser hvor godt modellen svarer på det rigtige sprog og med god sprogkvalitet. Scoren vises som et normaliseret tal.
Instruktions-scoren viser hvor godt modellen følger opgaven. Vi viser resultatet som en enkel, normaliseret score.
Scoren kombinerer sprogforståelse, kvalitet, hastighed, pris og stabilitet. Den nøjagtige vægtning er proprietær.
Bedste værdi peger på modeller, der giver stærke resultater i forhold til pris. Den nøjagtige beregning er proprietær.